PlayerMaker er et wearable analyseværktøj til fodbold, der måler alt det spilleren laver med fødderne – både med og uden bold.

Det unikke:

🔥 PlayerMaker måler fodboldhandlinger – ikke bare løb

Sensorerne sidder:

• enten udenpå støvlerne
• eller som indlægssåler

Data sendes direkte til en app efter træning/kamp.

🧠 Hvad er idéen bag?

De fleste GPS-systemer svarer på:

“Hvor meget løb spilleren?”

PlayerMaker svarer på:

“Hvad gjorde spilleren med fødderne?”

Det gør PlayerMaker ekstremt relevant for:

• playmakere
• tekniske spillere
• børne- og ungdomsfodbold
• udviklingsmiljøer (ikke kun elite)

📊 Hvad måler PlayerMaker? (DETALJERET)

⚽ Med bold – “til foden”-data

• Antal boldberøringer
• Afleveringer (fordelt på højre/venstre fod)
• Modtagelser til foden
• Førsteberøringer
• Sparketyper:
  • inderside
  • yderside
  • vristspark
• Boldkontakter i højt tempo
• Brug af svag vs. stærk fod

👉 Det her er guld for playmaker-rollen

🏃‍♂️ Uden bold – fod-specifik belastning

• Accelerationer & opbremsninger
• Retningsskift
• Belastning pr. fod
• Asymmetri:
  • højre vs. venstre
  • risiko for overbelastning/skader

👉 Noget GPS ikke kan måle så præcist.

🎯 Hvorfor er PlayerMaker perfekt til playmakere?

En playmaker:

• vil have bolden til foden
• tager mange små beslutninger
• styrer tempoet
• er involveret hele tiden

PlayerMaker viser:

• hvem der søger bolden
• hvem der kan spille hurtigt
• hvem der bruger begge fødder
• hvem der er teknisk involveret – også uden mål/assists

Man kan sige:

“Playmakere kan være usynlige i stats – men ikke i PlayerMaker.”

👶 PlayerMaker i børne- og ungdomsfodbold (meget vigtigt)

Her er PlayerMaker ekstra stærk.

Det ændrer fokus fra:

❌ mål
❌ fart
❌ fysik

Til:

✅ involvering
✅ modtagelser
✅ teknisk mod
✅ gentagelser
✅ læring

Et barn, der:

• rører bolden 60 gange
• vender op
• spiller simpelt

…får pludselig anerkendelse i data, ikke kun i råb.

👨‍👩‍👧 Forældre-perspektiv

PlayerMaker kan:

• give konkrete tal fremfor følelser
• skabe dialog i stedet for konflikt
• vise udvikling over tid

Men vigtigt:

📌 Data er feedback – ikke facit

Det må aldrig blive:

• pres
• ranglister
• sammenligninger mellem børn

🔄 PlayerMaker vs. klassisk GPS (kort & ærligt)

👉 De kan supplere hinanden – men PlayerMaker kan stå alene.

⚠️ Begrænsninger (vigtigt at være ærlig)

PlayerMaker:

• måler ikke taktisk forståelse
• ser ikke afleveringsvalg
• kan ikke vurdere “rigtig beslutning”
• kræver god pædagogik

Derfor:

Data skal forklares – ikke dømmes

🧩 Hvordan kan det bruges i praksis?

Efter kamp/træning:

• “Du havde mange modtagelser – fedt”
• “Du brugte venstre fod 25 % mere end sidst”
• “Du var mere involveret i opbygningen”

I træning:

• fokus på:
  • modtagelser
  • førsteberøring
  • spil til foden
• mål uden mål:
  • “20 gode boldkontakter”

Forklaring (tekst under billedet):
PlayerMaker er et analyseværktøj, hvor små sensorer sidder på eller i fodboldstøvlerne.
De måler alt det, spilleren laver med fødderne – både med og uden bold – og sender data til en app efter træning eller kamp.

👉 Fokus er ikke, hvor meget du løber – men hvordan du spiller fodbold.

🖼️ AI-tegning 2: Spil “til foden” – det PlayerMaker måler

Forklaring:
Når bolden spilles til foden, kan spilleren:

• tage en god førsteberøring
• vende op
• træffe en beslutning

PlayerMaker måler bl.a.:

• modtagelser til foden
• antal boldberøringer
• hvilken fod der bruges

👉 Især vigtigt for playmakere og tekniske spillere.

🖼️ AI-tegning 3: Med bold vs. uden bold

Forklaring:

Med bold

• boldberøringer
• afleveringer
• sparketyper
• højre vs. venstre fod

Uden bold

• accelerationer
• retningsskift
• belastning på hver fod

👉 PlayerMaker måler hele foden – hele tiden.

🖼️ AI-tegning 4: PlayerMaker vs. GPS-vest

Forklaring:

GPS-vest

• hvor langt spilleren løber
• topfart
• sprint

PlayerMaker

• hvad spilleren laver med bolden
• hvor involveret spilleren er
• hvordan fødderne bruges

👉 To forskellige værktøjer – to forskellige svar.

🖼️ AI-tegning 5: Playmakeren i data

Forklaring:
Playmakeren:

• har mange boldberøringer
• spiller spillet i gang
• styrer tempoet

PlayerMaker synliggør:

• involvering
• ansvar
• spilforståelse i handlinger

👉 Også når der ikke scores mål.

🖼️ AI-tegning 6: Børnefodbold – fokus på udvikling

Forklaring:
I børne- og ungdomsfodbold bruges PlayerMaker til:

• feedback – ikke pres
• læring – ikke ranglister
• dialog – ikke dom

Data bruges til at sige:

🧠 FINTER-vinkel (klar til tema)

Mulige tema-titler:

• Når data måler mod – ikke mål
• Playmakeren i tal
• Til foden kan også tælles
• Fra mavefornemmelse til refleksion

Læs evt. også ⚽ AI-BRILLER I FODBOLD